نرم افزار جامع پلاک خوان با قابلیت های متنوع در زمینه نظارت و کنترل تردد

۳ مطلب در شهریور ۱۴۰۳ ثبت شده است

شنبه, ۱۷ شهریور ۱۴۰۳، ۱۱:۰۸ ق.ظ
یوتوب ابزارهایی برای محافظت از تولیدکنندگان محتوا در مقابل هوش مصنوعی می‌سازد

یوتوب ابزارهایی برای محافظت از تولیدکنندگان محتوا در مقابل هوش مصنوعی می‌سازد

کپی‌برداری از محتوای تولید شده به یکی از دغدغه‌های جدی فعالان در یوتوب تبدیل شده‌ است؛ اما این پلتفرم اخیراً اعلام کرده است که ابزارهایی اختصاصی برای مقابله با چنین پدیده‌ای در دست ساخت دارد و آن‌ها را به‌زودی در اختیار تولیدکنندگان محتوا قرار خواهد داد.

یوتوب چگونه می‌تواند از آثار مقابل هوش‌مصنوعی محافظت کند؟

پست جدید یوتوب، خبر از توسعه ابزارهایی داده است که به تولیدکنندگان محتوا امکان کنترل بیشتر روی آثار خود را می‌دهد و از سوءاستفاده‌های احتمالی توسط هوش‌مصنوعی جلوگیری به عمل می‌آورد. طبق اعلام رسمی یوتوب، ابزارهای مدیریتی جدید به کاربران اجازه خواهند داد تا از پتانسیل‌های خلاقانه هوش‌مصنوعی بهره ببرند و استفاده مسئولانه از ابزارهای مبتنی‌بر این فناوری را رواج دهند؛ درحالی‌که به‌صورت هم‌زمان می‌تواند کپی‌برداری از صدا یا سایر موارد دارای مالکیت معنوی در ویدیوها توسط سرویس‌های خودکار را کاهش دهد.

یکی از ابزارهای جدید یوتوب با نام «فناوری تشخیص بازخوانی مصنوعی» به هنرمندان و تولیدکنندگان محتوا اجازه می‌دهد تا محتوایی که از صدای آنها با استفاده از هوش‌مصنوعی مولد جهت خواندن دیگر ترانه‌ها یا بازخوانی استفاده کرده‌اند را شناسایی کنند. یوتوب اشاره کرده است که این ابزار به‌عنوان زیرمجموعه‌ای از سیستم Content ID ارائه خواهد شد و احتمالاً از سال آینده میلادی در قالب یک برنامه آزمایشی ارائه می‌شود.

توسعه سریع و گسترش روزافزون سرویس‌های مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی مولد، بسیاری از هنرمندان را نسبت به کپی‌برداری از آثار یا سوءاستفاده از آنها نگران کرده است. یوتوب در اواخر سال گذشته میلادی به ناشران موسیقی وعده داد که تمهیداتی را جهت جلوگیری از بروز چنین رخدادهایی در پیش خواهد گرفت. همچنین جمعی از هنرمندان در اوایل سال جاری میلادی با انتشار نامه‌ای، نسبت به استفاده بدون اجازه از صدای آنها در ابزارهای هوش‌مصنوعی و لطمه به خلاقیت انسانی، هشدار دادند.

از دیگر ابزارهای یوتوب جهت مبارزه با استفاده‌های نادرست از هوش‌مصنوعی، فناوری تشخیص ویدیوهای جعلی و دیپ‌فیک است. ویژگی مذکور بیشتر روی ویدیوهایی تمرکز دارد که در آن چهره افراد به چشم می‌خورد یا اجرای خوانندگان، بازیگران و سایر هنرمندان روی صحنه را تقلید می‌کنند. البته جزئیاتی از نحوه عملکرد و تاریخ ارائه این ابزار اعلام نشده و ظاهراً یوتوب هنوز مشغول توسعه آن است.

یوتوب بار دیگر موضع خود در مقابل استفاده از ویدیوهای این پلتفرم جهت تمرین مدل‌های هوش‌مصنوعی را هم اعلام کرده است و هرگونه استفاده بدون اجازه از محتوا جهت چنین کاری را مسدود می‌کند. البته با تمامی این شرایط، بسیاری از شرکت‌های فعال در زمینه هوش‌مصنوعی ازجمله OpenAI، اپل، آنتروپیک، انویدیا و Runway از ویدیوهای آپلود شده روی یوتوب برای آموزش مدل‌های خود بهره برده‌اند و مشخص نیست که یوتوب چگونه می‌خواهد از استفاده‌های غیرمجاز آتی جلوگیری به عمل آورد. همچنین قرار است در آینده نزدیک گزینه‌هایی برای صدور اجازه یا تنظیم سطح دسترسی ابزارهای خودکار به ویدیوها در اختیار تولیدکنندگان محتوا قرار بگیرد.

۱۷ شهریور ۰۳ ، ۱۱:۰۸ ۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰
پنجشنبه, ۸ شهریور ۱۴۰۳، ۰۴:۵۲ ب.ظ
مجوز پارکینگ و تشخیص پلاک : چگونه با هم کار می کنند

مجوز پارکینگ و تشخیص پلاک : چگونه با هم کار می کنند

اگر مالک یا دارای یک فضای پارکینگ تجاری هستید، ممکن است از قبل با ALPR آشنا باشید. این کلمه مخفف “نرم افزار تشخیص خودکار پلاک خودرو”، این سیستمی است که از دوربین ها برای اسکن و ضبط پلاک ها استفاده می کند.

این نرم افزار کاربردهای زیادی در اجرای قانون و سایر زمینه ها دارد و یکی از کاربردهای رو به رشد آن در مدیریت پارکینگ است. هر منطقه ای که پارکینگ را با مجوز محدود می کند، می تواند از ALPR بهره مند شود.

مجوزهای پارکینگ چگونه با ALPR کار می کنند؟

بررسی پلاک ها ممکن است در برخی از برنامه ها بدیهی به نظر برسد، اما آیا واقعاً با مجوزهای پارکینگ بسیار مفید است؟

وقتی نحوه عملکرد ALPR در پارکینگ‌ها را می‌بینید، متوجه می‌شوید که چگونه می‌تواند کارها را آسان‌تر و راحت‌تر کند.

اجرای خودکار پارکینگ

ماهیت ALPR استفاده از دوربین ها و نرم افزارهای اتوماسیون برای اسکن پلاک ها است. اینکه چه کاری با این اطلاعات انجام می دهید به شما بستگی دارد، اما موارد استفاده معمولی برای نرم افزار پارک خودرو، تشخیص شماره پلاک خواهد بود.

ابتدا می‌توانید پلاک‌های خودرو را در مقابل پرداخت تأیید شده بررسی کنید. هنگامی که شخصی هزینه پارکینگ را پرداخت می کند، پرداخت در یک سرور ابری آپلود می شود که می تواند پلاک خودرو را ثبت کند. وقتی وسیله نقلیه ای از کنار دوربین ALPR می گذرد، پلاک آن در مقابل پرداخت های تایید شده بررسی می شود. شما فورا می دانید که آیا یک وسیله نقلیه مطابقت دارد یا خیر.

راحتی سلف سرویس

یکی دیگر از مزیت های این نوع سیستم های خودکار این است که درهای سلف سرویس را باز می کند. اگر شخصی مجوز پارکینگ می خواهد، می تواند ثبت نام کرده و در یک وب سایت پرداخت کند. آنها حتی نیازی به مجوز فیزیکی برای خودرو ندارند. در عوض، آنها می توانند پلاک خودرو خود را ثبت کنند و سیستم بقیه موارد را مدیریت می کند.

از طرف دیگر، می توانید برای تخلفات پارکینگ نیز پرداخت سلف سرویس را اعمال کنید. هنگامی که یک وسیله نقلیه به دلیل عدم مطابقت علامت گذاری می شود، مالک می تواند جریمه را از طریق همان سیستم خودکار پرداخت کند.

کنترل دروازه ورودی

شما همچنین می توانید ALPR را در کنترل های گیت قرار دهید. از پلاک های رو به جلو می توان برای باز کردن قفل دروازه ها بدون نیاز به کد یا ریموت استفاده کرد.

شما حتی می توانید از شر دروازه ها خلاص شوید (زمانی که انجام این کار منطقی باشد)، زیرا سیستم دوربین هر کسی را که بدون مجوز پارک می کند پیدا می کند. سپس می توانید با وسایل نقلیه ناسازگار به طور موثر برخورد کنید و مکانیسم های غیرضروری دروازه را از مکان های پارکینگ پرترافیک حذف کنید.

چگونه ALPR از سیستم های مجوز پارکینگ سود می برد؟

مکانیسم‌های ALPR می‌توانند مزایای با ارزشی را برای سیستم مجوز پارکینگ به ارمغان بیاورند. این می تواند نتیجه نهایی، عملکرد سیستم و انطباق با مجری قانون یا نهادهای نظارتی را تحت تاثیر قرار دهد:

پارکینگ مجاز یک صنعت ۸ میلیارد دلاری است. با این حال، از سال ۲۰۱۷، بازار به طور متوسط ​​۶٫۸ درصد در هر سال کاهش یافته است. با کاهش درآمد، مهم است که در جایی پیشرفت کنید، و اتوماسیون ALPR به این امر کمک می کند.

اول، هزینه های اضافی را با به حداقل رساندن تعداد کارکنان مورد نیاز برای نظارت و اجرای پارکینگ کاهش می دهد. دوم، با هماهنگی بهتر در اجرای پارکینگ، درآمد را بهبود می بخشد. هزینه ها کاهش می یابد. درآمدها بالا می رود. این یک برد-برد است.

همچنین یک واقعیت ساده وجود دارد که اتوماسیون می تواند خطای انسانی را کاهش دهد. حتی تو پارکینگ هم مشکل داره یک فرد ممکن است مجوز پارکینگ را که در واقع به درستی نمایش داده شده است نبیند. یا ممکن است اتومبیلی را که به اشتباه پارک شده است از دست بدهند. آنها ممکن است پلاک خودرو را اشتباه وارد کنند یا اشتباهات دیگری مرتکب شوند.

سیستم های خودکار این اشتباهات را مرتکب نمی شوند. دقت بهبود یافته برای تجربه پارک بهتر است و درآمد را تثبیت می کند.

موضوع انطباق نیز وجود دارد. اگر پارکینگ یا سازه شما با لیست های نظارتی وسایل نقلیه از سوی مجری قانون وظیفه دارد، این لیست ها را می توان در سیستم ALPR وارد کرد. پلاک‌های پرچم‌دار به‌طور خودکار در سیستم ثبت می‌شوند و رعایت آن را از دست نمی‌دهید.

این برای مسئولیت و وظیفه مدنی، همه در یک زمان خوب است.

این سیستم می تواند برای هر لیستی که از پلاک خودرو استفاده می کند کار کند. می‌توانید محموله‌های غیرمجاز، وسایل نقلیه‌ای که از محل ممنوع شده‌اند و هر چیز دیگری که می‌خواهید در سیستم نظارت کنید.

منبع : shahaab-co.com

۰۸ شهریور ۰۳ ، ۱۶:۵۲ ۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰
شنبه, ۳ شهریور ۱۴۰۳، ۰۳:۱۸ ب.ظ
آیا هوش مصنوعی ما را به سمت یک بحران انرژی سوق می دهد؟

آیا هوش مصنوعی ما را به سمت یک بحران انرژی سوق می دهد؟

پس از اینکه OpenAI در نوامبر ۲۰۲۲ سرویس ChatGPT را راه اندازی کرد، تصور ما از آنچه هوش مصنوعی می تواند انجام دهد، به طور کامل تغییر کرد. از آن زمان، ما اساسا در همه بخش ها از امور مالی و درمانی گرفته تا سرگرمی و حتی تدریس از هوش مصنوعی استفاده کرده ایم. این کار زندگی ما را بسیار آسان تر می کند.

اما آیا هوش مصنوعی ابزاری است که بتواند به ارائه خود ادامه دهد؟ در واقع، محدودیت های خود را دارد و این محدودیت ها به خصوص در بخش انرژی احساس می شود. با روشی که در آن منابع انرژی را تحت تاثیر قرار می دهد، حتی می توانیم بگوییم که هوش مصنوعی ما را به یک بحران انرژی هدایت می کند.

هوش مصنوعی چگونه موضوع انرژی را تحت تاثیر قرار می دهد

پیش بینی برق ۲۰۲۴ آژانس بین المللی انرژی (IEA)که به عرضه برق، تقاضا و انتشار دی اکسید کربن تا سال ۲۰۲۶ می پردازد، نشان می دهد که ما تازه داریم می بینیم که هوش مصنوعی چگونه بر بخش انرژی تاثیر خواهد گذاشت. در میان یافته های دیگر، مشخص شده است که هر پرسش ChatGPT از ۲.۹ وات ساعت برق استفاده می کند.

این مقدار تقریبا ۱۰ برابر مقدار درخواستی گوگل است که ۰.۳ وات ساعت است. مطالعه ای دیگر پیش بینی می کند که تا سال ۲۰۳۰، مراکز داده هوش مصنوعی می توانند از ۴.۵ درصد تولید انرژی جهانی استفاده کنند.

علاوه بر این، از زمان انتشار ChatGPT، شرکت ها در حال تلاش برای ادغام هوش مصنوعی مولد در محصولات و خدمات خود هستند. امروزه، تقریبا هر سرویس آنلاین دارای یک چت بات شخصی سازی شده یا دستیار مجازی است که می تواند تقریبا از پس هر درخواست یا کاری برآید.

کورتانای مایکروسافت یا اریکا از بانک آمریکا مثال هایی از این دست هستند. اما این استفاده کنترل نشده از هوش مصنوعی تا چه زمانی می تواند پایدار بماند؟

SemiAnalysis می گوید: حتی با استفاده مراکز داده هوش مصنوعی از ۴.۵ درصد انرژی جهان تا سال ۲۰۳۰، ما بسیار پایین تر از "سناریوی روز قیامت" استفاده از ۲۴ درصد از کل انرژی تولید شده باقی خواهیم ماند.

با این وجود، این بدان معنا نیست که هزینه انرژی و زیست محیطی هوش مصنوعی قابل توجه نیست یا باید مقررات را برای رسیدگی به آن به تعویق بیندازیم. ردپای اکولوژیکی آن روز به روز در بسیاری از بخش ها افزایش می یابد.

ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد علاوه بر نیاز به انرژی، به مساله رو به رشد کمبود آب شیرین نیز می افزاید. مراکز داده که از پس حجم کاری روزافزون هوش مصنوعی بر می آیند، گرمای زیادی تولید می کنند و برای خنک سازی به آب نیاز دارند. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، تعداد مراکز داده و مقدار آب مورد نیاز برای خنک نگه داشتن آن ها نیز افزایش خواهد یافت. این اتفاق در زمانی رخ می دهد که بسیاری از کشورهای جهان با کمبود آب مواجه هستند.

مایکروسافت در گزارش پایداری زیست محیطی سال ۲۰۲۲ خود از افزایش ۳۴ درصدی مصرف جهانی آب خبر داد، در حالی که در همین بازه زمانی، گوگل از افزایش ۲۰ درصدی مصرف آب خبر داد. این همزمان با زمانی است که تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی مولد واقعا در حال پیشرفت بود.

وقتی صحبت از انتشار کربن توسط استفاده از هوش مصنوعی، مرتبط با مصرف انرژی می شود، تاثیر زیست محیطی آن شدید است. در همین گزارش پایداری، گوگل نسبت به سال گذشته ۱۳ درصد افزایش در تولید دی اکسید کربن داشته است.

این در زمانی اتفاق می‌افتد که غول فناوری قصد دارد تا سال 2030 به انتشار خالص صفر در عملیات و زنجیره تامین خود برسد و هوش مصنوعی ممکن است آن را متوقف کند. در واقع، تا سال 2040، صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) انتظار می رود 14 درصد از کل انتشار گازهای گلخانه ای جهان را تولید کند.

آیا می توانیم از این بحران انرژی هوش مصنوعی جلوگیری کنیم؟

دانشمندان به طور مداوم به دنبال راه هایی برای به حداقل رساندن آسیب های زیست محیطی ناشی از انسان ها و کارآمدتر کردن تولید و مصرف انرژی هستند. جالب اینجاست که هوش مصنوعی در ارائه راه حل برای این موضوع بسیار خوب عمل می کند.

برای حل بحران هایی مانند تغییرات اقلیمی ناشی از انتشار کربن، ابتدا باید آن ها را به طور کامل درک کنیم و هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در این زمینه ایفا کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند حجم عظیمی از داده ها را برای پیش بینی رونده ای آینده در تغییرات اقلیمی یا تشخیص الگوهایی که ممکن است انسان ها از دست بدهند، تجزیه و تحلیل کنند.

این فن آوری در حوزه هایی مانند کربن زدایی مورد استفاده قرار می گیرد که به ردیابی و کاهش انتشار کربن و بهینه سازی انرژی تجدیدپذیر برای بهبود کارایی سیستم های انرژی خورشیدی و بادی کمک می کند. به این ترتیب می توان بحران انرژی هوش مصنوعی را به حداقل رساند.

با این حال، این یک پارادوکس ایجاد می کند. منابع این سیاره برای توسعه ابزاری به نام AI که قرار است در دراز مدت به محیط زیست کمک کند، در حال از بین رفتن است. نکته کلیدی این خواهد بود که ما امروز چگونه هوش مصنوعی را به کار می گیریم و مقرراتی که وضع می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که بدون ایجاد آسیب بیشتر به طبیعت، به نفع ما است.

۰۳ شهریور ۰۳ ، ۱۵:۱۸ ۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰